你上一次陪爸妈说满十分钟话，是什么时候？3亿多老人、过半空巢，这道题靠子女的愧疚解不开。AI正第一次让“陪老人说话”变得可行——市场比养猫大得多，但也难得多。这篇讲清楚：为什么是现在、谁来付钱、四个真实的坑，以及一套能照着做的方法论。
上一篇我聊AI养猫，后台被问得最多的一句是：下一个被低估的情感赛道是什么？
我的答案，可能会让你沉默一下——是陪你爸妈。
先问你一个问题，别急着答。你家老人，今天跟人说过话吗？不是“吃了吗”“天冷加衣”那种应付，而是真的有人坐下来，听他把一件事讲完。
你大概率不知道。因为你在上班，在带娃，在另一个城市。你给他买了最贵的羽绒服、最好的血压仪、按月到账的赡养费，唯独给不了那个最简单的东西：有人在。
这不是你不孝。这是一道几乎无解的题——一边是3亿多老人，一边是被工作和距离拴住的子女，中间隔着一整个时代的人口结构。养猫那篇里，猫和人之间隔着“物种沟通鸿沟”；这篇里，老人和子女之间隔着的，是更现实的“时间和空间鸿沟”。
猫不会说话，所以你猜。老人会说话，但没人听，所以他不说了——慢慢地，越来越沉默。
而现在，第一批AI开始坐到老人床头，陪他们把那些没人听的话讲完。这件事听起来有点心酸，甚至有点别扭，但它背后是一个被严重低估、也远比“哄年轻人的AI女友”更硬核的市场。
我们一个一个拆。
一、为什么偏偏是现在？还是老规矩：先回答“为什么是现在”。这个赛道这两年同时凑齐了三个条件。
第一，人口结构到了一个无法回避的拐点。国家统计局的数据：截至2025年末，中国60岁及以上人口3.23亿，65岁及以上2.24亿。民政部的说法更直接——我们已经进入“中度老龄化”阶段，而且未来十年，60岁以上人口每年净增超过1000万。
光是老人多还不够，关键是“空巢”。根据第七次人口普查的研究，2020年中国空巢老人规模已经接近1.5亿；民政部更是公开说过，老年人口里空巢的占比已经超过一半，部分大城市和农村甚至超过70%。
把这两个数字叠在一起，画面就出来了：几千万个老人，独自住在一套房子里，电视开着当背景音，一天说不上几句话。这不是个例，这是一个以“亿”为单位的群体。需求不是被创造出来的，是它本来就堵在那儿，堵了很多年。
第二，政策从“鼓励养老”具体到了“给银发经济发钱铺路”。2024年开年，国务院办公厅印发了《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》，这是国家第一个专门支持银发经济的文件，还是当年的“一号文”。文件给了一个让所有创业者眼睛发亮的数字：中国银发经济目前规模约7万亿元，占GDP约6%；到2035年有望达到30万亿元，占比升到10%。
更值得产品人注意的是2025年8月那份《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》——它明确把“精神慰藉陪伴”写进了人工智能服务民生的方向里。换句话说，“用AI陪老人聊天”这件事，已经不是边缘创新，而是被国家点名的方向。
政策的意义不在于喊口号，在于它会带来真金白银：产业园区、消费补贴、政府采购。后面你会看到，海外已经出现政府掏钱给老人免费发AI陪伴机器人的案例了。
第三，大模型终于让“陪聊”这件事从玩具变成了能用。五年前你也能做个会说话的音箱，但它只会被动应答：“请问需要什么？”老人问一句答一句，三天就腻了，扔进抽屉。
大模型改变的是两件事。一是它能听懂自然、啰嗦、跳跃的家常话，老人不用学怎么“对机器说话”；二是它能记住——记住老人昨天说膝盖疼，今天主动问一句“膝盖好点没”。这种“主动开口”和“记得住”，才是陪伴和工具的分水岭。
技术拐点 + 人口刚需 + 政策铺路，三件事撞在2025到2026这个窗口。这就是“为什么是现在”。
二、“陪老人”到底意味着什么？跟养猫那篇一样，先把概念掰开：所谓“AI陪老人”，到底是真有用，还是包装出来的噱头？
市面上确实有一堆糊弄事的。换个皮的智能音箱、贴个“适老”标签的聊天机器人，老人用两天就放回去了。判断一个产品是认真做还是蹭概念，看它有没有解决下面三件具体的事。
第一件：陪聊，而且是主动开口的那种。被动应答的产品没用。真正有效的陪伴，核心是“主动性”——它会自己找话题，会在早上九点主动问候，会记得你提过的事。
这件事不是我拍脑袋说的。以色列公司Intuition Robotics做的ElliQ，是目前全球做得最扎实、也最有据可查的老人陪伴机器人。它长得像一盏会转头的台灯，最大的特点就是“主动”：它一天会主动找老人互动30多次，而不是傻等指令。纽约州老龄事务办公室做过一个给800多位老人发放ElliQ的试点，结果是——连续使用30天以上的老人，孤独感下降了约95%。
注意，这是政府试点报告出来的数字，不是厂商自吹。一个会主动开口、记得住事的机器，和一个只会“请说指令”的音箱，是两个物种。
第二件：提醒，把“该吃药了”这件事接管过来。老人最高频的痛点之一是忘事：忘了吃药、忘了关煤气、忘了今天该去医院复查。AI陪伴产品的第二个真实价值，就是把这些“记不住”的事接过去——按点提醒吃药、提醒喝水、提醒复诊。
这事听着小，但对一个独居、记忆开始衰退的老人，“有人惦记着提醒我”本身就是一种陪伴。
第三件：看护，发现异常并通知子女。第三层，也是子女最在意的：万一出事了，有没有人知道？部分带摄像头或雷达的产品能识别跌倒、识别长时间没动静，然后给子女发消息。
但这里有一条必须讲清楚的红线，后面“坑”那一节会展开：发现异常、通知子女，和“自动叫救护车、给出医疗诊断”，是两件完全不同的事。靠谱的产品会在前者止步。ElliQ就明确声明自己不是医疗设备，不会自动呼叫急救，只会提示老人联系照护者。这种“知道自己边界在哪”的克制，恰恰是认真做产品的标志。
陪聊、提醒、看护——能把这三件具体的事做扎实，才叫陪老人；只占一个“会说话”，那是玩具。
三、商业逻辑：谁在为“陪伴”付费？这一节是整篇最反直觉的地方，也是养猫那篇和这篇最大的不同。
养猫的逻辑里，买单的和用的是同一个人——铲屎官自己心疼猫，自己掏钱。但老人这个市场，用的人和付钱的人，常常不是同一个人。
老人自己舍不得花钱，对新科技还天然抵触。真正会掏钱的，是那个在外地、心里愧疚、想尽孝又没时间的子女。这意味着你的产品要同时打动两拨人：让老人愿意用，让子女愿意买。这俩的诉求还不一样——老人要的是“有人陪我说话”，子女要的是“我能放心、出事我能第一时间知道”。
想清楚这一点，定价和卖法就清晰了。我们看几个真实的样本。
样本一，卖给个人 + 政府买单：ElliQ。ElliQ给个人的定价是硬件约250美元、外加每月30美元订阅。看出来没有——这跟我上一篇讲的猫项圈是同一个套路：硬件压低当入口，靠月订阅持续赚钱。低价硬件 + 订阅，正在成为情感陪伴硬件的标准打法。
更狠的是它打通了政府这条线。前面说的纽约州试点，是政府出钱给老人免费发放的；美国还有几个州在做类似的事。逻辑很简单：孤独会推高老人的医疗开支，政府发个陪伴机器人，比事后治病便宜。这条“政府/医保买单”的路，在中国银发经济政策加码的背景下，想象空间很大。
样本二，根本不卖硬件，卖给养老院：Meela。华人创始人Josh Sach做的Meela更轻——它不做机器人，不要App，不要任何新设备，就用老人本来就在用的那部电话，按约定的时间给老人打过去，像个老朋友一样陪他聊。聊完之后，把对话里的关键信息（情绪、健康线索）同步给养老院的护理人员。
它的早期数据不错：上线三个月，日均对话12轮、月留存82%。2025年9月拿了350万美元种子轮，由Bain Capital Ventures领投。Meela走的是2B（卖给养老机构）的路子，绕开了“老人不会用智能设备”这个最大的坑——因为接电话，老人天生就会。
样本三，国内押注“情感计算”的早期玩家。国内也在动。2026年1月，杭州的沃才高科技拿了数千万级天使轮，明确把“情感计算”当主赛道，背后是地方引导基金加创投。京东系创业者做的发米里科技，主打AI情感陪伴机器人，也拿了东成西就的数千万投资。资本已经认真下注了，只是还没跑出统治级产品。
三个样本，三种卖法：卖个人靠订阅、卖政府靠省钱、卖机构靠省人力。共同点是——没有一家指望老人自己心甘情愿掏大钱，它们都找到了老人之外那个真正的付费者。这是做这个赛道最先要想明白的事。
四、这个赛道真正的坑在哪里？讲完机会讲坑。这个赛道的坑，比养猫深得多，因为对面是活生生的人，出事是要担责的。
坑一：老人根本不接受。这是最大、最容易被低估的坑。年轻产品经理总以为“东西好老人自然会用”，现实是大量老人对新科技有强烈的本能抵触——觉得复杂、觉得多余、甚至觉得“是不是儿女嫌我烦才塞个机器给我”。有研究就直接指出，很多老人觉得这类技术多余甚至令人反感，这是落地的核心障碍。
所以这个赛道的产品设计只有一条铁律——把学习成本干到零。字要大、操作要少、最好不用学。Meela直接用电话，就是这个道理，老人不需要学任何新东西。谁能把“老人零学习就能用”这件事做到极致，谁就赢了一半。
坑二：医疗误判，和那条不能碰的红线。这是和养猫最不一样的地方，也是这个赛道真正的高压线。
老人会问AI：“我胸口闷是不是要紧？”“这个药能不能多吃一片？”如果你的产品张口就敢答，那就是在拿人命赌博——大模型是会一本正经胡说的（业内叫“幻觉”），它给一个错误的医疗建议，后果不是用户投诉，是出人命、是上法庭。
所以真正负责任的产品，会主动把自己关进笼子里：不诊断、不给医疗建议、不自动叫急救，遇到健康问题一律引导老人联系子女或医生。前面说ElliQ明确声明“不是医疗设备”，不是它技术不行，是它清楚这条线不能越。做这个赛道，你必须在第一天就想清楚：哪些事AI可以做（陪聊、提醒、通知），哪些事它打死都不能做（诊断、用药建议、替代急救）。把后者交给AI，是在给自己埋雷。
坑三：陪出“情感茧房”，让老人更孤独。这是个更微妙、也更伦理的坑。AI太会哄人了——它永远耐心、永远顺着你、永远不嫌你啰嗦。久而久之，老人可能更愿意跟机器说话，反而进一步疏远了真实的子女和邻居。有媒体把这个风险叫“情感茧房”。
ElliQ那个研究里还有个细节，很关键：有56%的用户反馈，用了之后跟其他人的联系反而增加了。这说明做得好的产品是“补充”人际、不是“替代”人际——它会推着老人去给子女打电话、去参加社区活动。如果你的产品让老人离人更远，那它做的就不是陪伴，是隔离。这是产品价值观层面的选择，不是技术问题。
坑四：7×24监听家里，隐私这颗雷迟早炸。跟猫项圈一样，甚至更严重。一个全天候在老人家里听声音、看画面的设备，等于把一个家庭最私密的生活摊在了一家公司面前——老人几点起床、跟谁通话、家里来没来人，全在数据里。老人对这个风险几乎没有意识，子女也容易忽略。谁先把“数据存哪、谁能看、怎么删”讲清楚并做透明，谁就能在这个极度依赖信任的市场里建立壁垒。
五、格局：现在是什么阶段，玩家在哪里？一句话概括：海外已经跑出了有政府试点数据背书的标杆，国内还在天使轮、早期验证的阶段，谁都没拿到决赛门票。
海外，标杆已立。ElliQ（Intuition Robotics）是目前最有说服力的玩家，靠纽约州试点的95%孤独感下降数据和政府采购模式跑了出来，还有发表在老年研究期刊上的第三方研究支撑。Meela则用“电话陪伴 + 卖给养老院”的轻模式，绕开硬件和学习成本，拿了Bain Capital的种子轮。两条路——重硬件直面消费者、纯软件服务机构——都被验证有人买单。
国内，热但早。沃才高科技、发米里科技这类公司拿到了早期融资，方向对、产品还没成型。大厂在边上看：阿里发布了《2025“银发+AI”应用趋势报告》，数据显示2025年1—8月淘宝天猫上银发人群下单的智能机器人销售额同比增速接近200%——需求是真在爆发；科大讯飞董事长刘庆峰在两会上判断，陪伴型机器人大约三年内进家庭、护理型机器人约五年。但有意思的是，阿里那份报告自己的结论相当冷静：养老机器人“为时尚早”，AI陪聊“仍有局限”。这是个清醒的信号——需求是真的，成熟度还差得远。
市场盘子有多大？给几个数：2024年中国智能陪伴行业规模约387亿元，预计2027年突破1200亿元、覆盖人口可达8000万；其中养老机器人这一块，2024年约79亿元，预计2029年达到159亿元；全球老年陪伴机器人市场未来五年的年均增幅据测算接近50%。注意硬件的钱不好赚——日本的高端陪伴机器人LOVOT卖到近3万元；而整个陪伴机器人市场里，500—3000元的中端机型增速最快、销售额占比已超四成，但这一档的主力买家其实是年轻人，不是老人。这恰恰说明：真正的老人专属陪伴产品，眼下还是一片空白。
大厂为什么还没全力下场？跟养猫一个道理：老人的情感和行为数据，需要长时间一对一积累，砸钱砸不出来。而且适老化是个又苦又慢的活，大厂未必看得上。这给了创业公司一个窗口——先跑起来，把老人的信任和数据攒住，就有相对安全的护城河。
六、真正的战场，不是技术，是信任养猫那篇我说，真正的护城河是“情感留存”——用户舍不得删掉和猫共同的记忆。陪老人这件事，护城河还要再往前挪一步：信任。
而且是两层信任。
第一层，老人对机器的信任。老人不像年轻人那样把新设备当玩具，他们要的是稳定、可靠、不出岔子。一个把“主人胸闷”误判成“没事”的产品，会瞬间失去一个老人的全部信任，而且再也回不来。在这个群体里，准确和克制比花哨重要一百倍。
第二层，子女对产品的信任。别忘了，掏钱的是子女。子女信任你产品的标准很苛刻：它会不会乱给我爸用药建议？出事了它会不会第一时间通知我？它收集我家的数据安不安全？你要让一个远在外地的子女，敢把“父母的安危”这件事部分托付给你——这是世界上最难建立的信任之一。
所以这个赛道的胜负手，不是谁的模型参数大、谁的机器人长得萌，而是谁能同时赢下老人和子女这两层信任。而信任的来源，是两件具体的事：一是绝不越界（该交给AI的交给AI，该留给人和医院的绝不碰），二是关键时刻真的靠谱（异常能发现、子女能收到）。
把这两件事做到，你就不是在卖一个会说话的机器，你是在卖“我能替你看着爸妈”的那份安心。这份安心，没人舍得换。
七、给产品经理和创业者的方法论如果你想进这个赛道，无论是在大厂里立项，还是自己创业，下面六步建议你照着想一遍。
第一步：先确认你卖给谁、谁付钱。这是和别的赛道最不一样的起点。先把这道题答清楚：用的是老人，付钱的是子女还是养老院还是政府？三个付费方要的东西完全不同——子女要安心、机构要省人力、政府要省医疗开支。你打动不了付费方，老人用得再开心也没用。先定付费方，再定产品。
第二步：把“零学习成本”当成产品的第一指标，而不是加分项。老人不接受，是这个赛道最大的死因。所以别炫技。能用电话解决就别做App，能一个按钮就别做三个菜单，能语音就别让老人打字。每增加一个学习步骤，你就流失一批老人。把“我妈不用教就会用”当成上线的及格线。
第三步：第一天就划死安全红线，并且写进产品里。明确列出三类事：AI可以独立做的（陪聊、提醒、播报）、AI只能转交不能自己做的（任何健康判断、用药建议）、必须由人和机构兜底的（急救、就医）。把这条线做成产品的硬约束，而不是一句免责声明。这不是合规负担，这是你被子女信任的前提。也别一上来就宣传“我的产品能监测疾病”，那是你现在兑现不了的承诺，还会给自己埋法律雷。
第四步：把交付做成“关系”，而不是“功能”。跟养猫那篇一个道理：老人记住的不是“血压监测功能”，是“那个每天早上叫我名字、记得我膝盖疼的小家伙”。所以主动性、记忆、称呼、语气，这些“像不像一个惦记我的人”的细节，比功能列表重要得多。找真正懂老人、会跟老人说话的人来打磨这些对话，别让工程师随手写几句生硬的播报。
第五步：用“补充人际”而不是“替代人际”做产品价值观。主动设计那些把老人推回真实关系里的功能：提醒老人给子女打电话、帮老人记住孙子的生日、鼓励他下楼参加活动。这不只是道德选择，也是长期口碑——让老人越用越孤独的产品，迟早被骂；让一家人因为它走得更近的产品，子女会主动推荐。
第六步：先做透一个城市、一类老人，别贪大。不同地区的方言、生活习惯、付费能力差异巨大。别一开始就想覆盖全国所有老人。先选一个城市、一类人群（比如一二线城市的独居高知老人，或者某个区域的社区养老点），把信任和数据攒厚，做到“这个圈子里的子女都口口相传”。做到这一步，再谈复制。
结尾：机器开口的那一刻，是谁的难堪？写到最后，我有点说不出的复杂。
一个会主动陪老人说话的机器能火，恰恰是因为那个本该说话的人——我们——不在场。这不是一个让人骄傲的商业故事，它更像一面镜子，照出这个时代最普遍的亏欠。
但我还是觉得这件事值得认真做。因为现实就是这么硬：3亿多老人，被距离和生计拴住的子女，这道题在可见的未来无解。与其让老人对着开了一天的电视发呆，不如让一个会喊他名字、记得他膝盖疼、按点提醒他吃药、出事能第一时间喊来子女的东西，坐在他的床头。
它替代不了你回家吃的那顿饭，也不该替代。它能做的，是在你不在的那些漫长白天里，让那间安静得能听见钟表声的屋子，多一个声音。
养猫那篇结尾，我写了一个加班到深夜的年轻人，看到猫今天晒了太阳，笑了一下。这篇我想换一个画面：
一个独居的老人，傍晚六点，桌上的小机器忽然转过头，说：“王阿姨，今天降温了，您那件灰毛衣记得穿。对了，您昨天说的那个老邻居，要不要我帮您拨个电话？”
老人愣了一下，然后笑着说了句“好”。
这件事，值得认真做。但更值得的，是你看完这篇，现在就给爸妈打个电话。
数据来源：国家统计局2025年人口数据公报、民政部及《2024年度国家老龄事业发展公报》、《人口研究》空巢老人专题研究、国务院办公厅《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》（2024年国办1号文）、国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（2025年8月）、前瞻产业研究院《2024年中国养老机器人行业全景图谱》、阿里《2025“银发+AI”应用趋势报告》、北京日报、第一财经、人民网、新华社、AgeClub、Intuition Robotics官方及纽约州老龄事务办公室（NYSOFA）试点报告、Journal of Aging Research and Lifestyle（CoBot-I-7研究）、Meela融资报道（人人都是产品经理、实时互动网）、沃才高科技与发米里科技融资公开报道等。文中涉及企业的早期运营数据（如月留存、对话轮次）多为企业方披露口径，未经第三方独立验证。
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